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数字化转型 x业务流重组

在一个需要推动数字化转型的时代,
有效利用新型数字技术转变您的商业模式

在数字化转型 (DX) 中,通过有效利用云计算、人工智能 和物联网等新型数字技术转变公司的商业模式,提高公司在新数字时代也能充分获胜的竞争力是很重要的。
正如日本经济产业省数字化转型推广指导方针中所示企业应有效利用数据和数字技术应对商业环境的急剧变化,根据客户和社会的需求,转变产品、服务和商业模式,同时转变业务本身、组织、流程、企业文化风土,确立竞争优势”的定义,企业为了在竞争中获胜所需要的适应环境变化的对应迫在眉睫。

企业的数字化转型目标和面临的挑战

根据日本经济产业省数字化转型报告 2 所述,为了推动数字化转型,向数字社会迈进,有必要摆脱传统企业文化的束缚。这意味着,作为一家数字化企业,应遵循一定的流程在公司内部进行业务改革,以便能够快速应对各种不同的情况。作为一家推动数字化转型的 IT 供应商,普瑞斯特专注于公司的工作流程,近年来一直倡导纸质处理和数字化处理的变革。在这个领域,我们总结出一个解决方案就是[数字与模拟的混合处理(数据和纸质的并存处理)]。

全世界都在推动无纸化办公,而且在从纸质处理到数据处理的数字化取得了很大的进展。企业现在可以通过不断引入人工智能等最新技术来审查其运营情况,看起来可以毫无问题地实现自动化。然而,现实并非如此简单,仍然存在诸多障碍。

例如,在实现业务数字化中,大多数业务并没有完全实现无纸化,联络点必须分为模拟渠道和数字渠道,导致内部工作流程和系统越来越复杂。或者最终现实中有,使用纸质化处理方式更加方便的业务,以及处理量得太少,原本无法投资新系统的情况存在。在这种情况下,就产生了是创建一个考虑到纸质化运营(与模拟渠道兼容)的通用系统还是以较低成本引入 IT的课题。

在实现业务运营自动化时,即使在 人工智能 的帮助下,自动化也并不总是按预期进行,发生了通过 AI-OCR 提高字符识别率的效果不如预期的现象。由于新技术的使用成本高昂,这也会使降低成本变得困难。最新 AI 技术的无效实施降低了该技术的整体影响,这是高成本的原因之一。以 AI-OCR 为例,一个主要的问题是如何生成高质量的干净数据,因为只有在字符识别过程开始之前清理数据,才能提高识别率。

普瑞斯特提供的 DX x BPR

如上述示例所示,一家公司的数字化转型不能仅仅通过利用 IT 和新技术来实现。为了实现真正的数字化转型,我们认为有必要改变企业文化(先入为主的想法),通过结合外部合作伙伴专家的知识和专业技术,最大限度地利用最新技术。在此过程中,敝公司可以利用迄今为止获得的成像/数字化技术和咨询专业知识,为客户提供数字化转型所需的服务。
多年来,我们的指导主题一直是【提高客户的业务效率】。为此,敝公司以自身业务领域的专有软件和硬件开发、使用 OCR 技术和图像工作流程的系统构建以及与图像信息处理相关的委托服务(BPO)为优势,加上咨询之后提供一条龙服务至今。

通过利用在工作中取得的成就和运营专业知识,我们获得了通过有效利用自己开发的产品或通过外部合作伙伴、服务和产品为我们客户的运营需求和环境提供最佳解决方案的技能。正是这些需要数字化改革的运营流程可以将基于人类视角的主观判断转变为基于数据的客观判断。此外,在普瑞斯特作为,一家拥有行业知识和最新技术的专业 IT 供应商,我们以“数据与纸张共并存”为座右铭,根据客户的需求寻求业务自动化并提供真正的数字化转型业务改革服务,实现系统共享和重复使用。